李辉,赵宇红

• 1:内蒙古科技大学信息工程学院

• 2:内蒙古电力(集团)有限责任公司

• 
  

摘要(Abstract)：

注意力机制模型可通过自主学习，通过注意力聚焦学习节点的重要性，基于重要性为不同的节点赋予不同的权重，从而更充分且精确地提取节点特征向量.为了提高链路预测的准确性，提出一种基于双层注意力机制的链路预测方法(DAMLP).该方法设计了双层注意力机制，即节点级注意力机制可学习用户(项目)特征潜在的相关特征信息，聚合级注意力机制通过聚合相关特征信息，自动学习不同相关特征信息的重要性.通过双层注意力机制对相关特征信息的学习，使得链路预测更加准确.采取RMSE和MAE评价指标，通过与一些主流算法进行对比实验，在2个真实数据集的实验结果表明，所提方法有更好的链路预测效果.

关键词(KeyWords)： 链路预测;注意力机制;特征信息;准确性

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李辉,赵宇红

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.03.014