刘晓雨,张继凯,吕晓琪

• 1:内蒙古科技大学信息工程学院

• 2:内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室

• 3:内蒙古工业大学

• 
  

摘要(Abstract)：

为解决传统桥梁裂缝图像检测难度大、检测效率低及检测速度慢等问题，提出一种基于SOLOv2的桥梁裂缝实时分割技术，可实现复杂背景下的桥梁裂缝形态提取.相比传统的裂纹检测方法，在实例分割模型中加入注意力机制模块，增强实模型的特征提取能力，有效提升裂缝分割精度和速度.实验结果表明：算法在公开数据集和无人机自采数据集上能够达到87.3%的准确率，分割精度相比基线算法提升2.1%,处理速度可达到40 FPS,证明算法在分割精度和推理速度上都有所提升.

关键词(KeyWords)： 桥梁裂缝;目标检测;语义分割;实时分割

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61771266);; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019BS06005);; 内蒙古自治区高等学校科学研究资助项目(NJZY20095);; 内蒙古自治区科技计划资助项目(2019GG138)

作者(Author): 刘晓雨,张继凯,吕晓琪

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.04.016