马静雯,张换香,张景,惠丽峰
摘要(Abstract):
为研究智能客服系统中用户的情感分类,基于数据构成的复杂性,提出了一种智能客服情感分类的模型,该模型采用CNN(卷积神经网络)+特征模型+GRU(门循环单元)网络框架实现了多特征融合数据的情感分类.模型针对智能客服系统中用户中文语料库语句简短且偏重口语化,隐喻、讽刺等特点,构建了针对不同特征的语料卷积神经网络的特征模型,结合CNN采用循环神经网络GRU进行情感分类.大量的实验结果表明:该模型能够有效解决多特征融合的中文文本情感分类问题,在智能客服系统中人机交互场景具有广泛的应用前景.
关键词(KeyWords): 预训练;CNN;GRU;多特征;情感分类
基金项目(Foundation):
作者(Author): 马静雯,张换香,张景,惠丽峰
DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.04.010