马康原,李忠虎,王金明,杨立清,芦建文

• 1:内蒙古科技大学信息工程学院

• 2:内蒙古新联信息产业有限责任公司

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摘要(Abstract)：

针对风电装机规模快速增长与风电场运维技术相对滞后之间的矛盾问题，研究利用SCADA数据实现完全基于数据驱动的风电机组故障检测具有重要意义.从数据驱动的角度出发，利用DBSCAN算法和正常功率区间估计完成SCADA数据的筛选，所形成的健康数据与SCADA采集到风电机组故障数据共同构成建模所需的数据库.然后通过MIC算法完成特征参量的选择，并输入模型完成XGBoost模型训练.最后进行模型验证，表明该方法可及时确认故障信息，实现故障的快速检测.

关键词(KeyWords)： 风电机组;故障检测;机器学习;XGBoost算法

基金项目(Foundation): 内蒙古自治区科技计划资助项目(2021GG0433)

作者(Author): 马康原,李忠虎,王金明,杨立清,芦建文

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.04.009