01 基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测-内蒙科技大学-学报

基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测
Short-term prediction of the total electricity consumption in Baotou based on ARIMA model

刘芳,李海滨,李明昕,郭婷

1:内蒙古科技大学理学院
2:内蒙古科技大学经济管理学院

摘要(Abstract)：

通过分析包头市2017—2021年全社会用电量月度数据，运用时间序列的分析方法建立合适的模型，从而达到对包头市未来用电量短期预测的目的.模型预测结果显示：包头市全社会用电量服从ARIMA(2,(1,12),0)模型，利用ARIMA(2,(1,12),0)模型预测包头市未来的短期用电量切实可行，能更好地为电力行业制定短期电力政策提供有力的参考.

关键词(KeyWords)： 全社会用电量;时间序列分析;ARIMA模型;预测

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘芳,李海滨,李明昕,郭婷

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.04.001

基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测Short-term prediction of the total electricity consumption in Baotou based on ARIMA model

刘芳,李海滨,李明昕,郭婷

基于ARIMA模型的包头市全社会用电量短期预测
Short-term prediction of the total electricity consumption in Baotou based on ARIMA model