摘要(Abstract)：
提出了一种基于长短记忆网络(LSTM)的链路预测方案,该方案利用网络历史拓扑及链路相关属性作为时序输入,使用LSTM模型提取链路时间序列的时空特征,挖掘链路时间序列前后关联信息,对链路形成的趋势进行预测.实验结果证明:提出方案的准确性和稳定性.
关键词(KeyWords)： 机会网络;深度学习;链路预测;LSTM
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61662056);; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2016MS0608)
作者(Author): 赵宇红;李可新;