首页  学报简介  在线投稿  投稿指南  编辑制度  编辑规范 
温馨提示:请作者按照论文模板修改...   (点击:) 05-20
常见表达差错和知识差错 ——报刊编...   (点击:) 09-26
参考文献起草人答编辑问   (点击:) 09-26
2023版“中国科技核心期刊”目录来...   (点击:) 09-26
【中国科学报】《中国科技期刊发展...   (点击:) 09-01
· 论文模板 07-07
· 自然科学论文作图常用参数 05-11
· 中图分类号 04-20
· 专家审稿回执单 04-13
· 北大中文核心期刊目录(第九版2021-... 01-16
国家新闻出版广电总局 中国知网
中国新闻出版研究院 北大图书馆
中国高校科技期刊研究会 万方数据
科学出版社 超星数据库
10 基于Tucker分解的音频分类方法的研究
2020-10-19 09:43     (点击)

基于Tucker分解的音频分类方法的研究
Study on audio classification based on Tucker decomposition

杨立东;辛文超;胡江涛;牛大伟;张丹丹;

  • 1:内蒙古科技大学

  •  

摘要(Abstract):

提出了一种基于张量分解的音频信号的分类方法.首先,通过张量建模与Tucker分解挖掘出信号潜在的结构信息,当作音频信号的有效特征信息,然后利用支持向量机作为分类器完成分类.实验结果表明:通过张量分析提取的特征具有更好的区分度,分类的正确率达到了91.3%,相较于传统方法音频分类的正确率有了明显的提高,说明张量分析方法在音频信号分类中的有效性.

关键词(KeyWords): 音频分类;张量分析;特征提取;Tucker分解

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61640012);; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0602)

作者(Author): 杨立东;辛文超;胡江涛;牛大伟;张丹丹;

Email:

DOI:

参考文献(References):

关闭窗口

地址:内蒙古包头市昆都仑区阿尔丁 大街7号   邮编:014010   电话:0472-5951610或0472- 5953910 Email:cky@imust.edu.cn  nkdxb@imust.edu.cn
版权所有:内蒙古科技大学学报编辑部(©2013)