侯莹莹;李建军;

• 1:内蒙古科技大学信息工程学院

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摘要(Abstract)：

针对动态手势时间可变性和手势复杂空间关系等问题，提出融合时空特征的动态手势识别方法．基于动态手势视频的关键帧和手势关节点信息，计算得到角度特征、距离特征和轨迹特征．融合3类特征并利用SVM(Support Vector Machine)实现动态手势识别．实验表明，该方法更加完整地表述动态手势时空信息，运行时间更短，在UTD-MHAD数据集上识别率为96.47%，在中国交通警察指挥手势数据集上识别率为98.66%，识别效果较理想.

关键词(KeyWords)： 动态手势识别;手势关节点;时空特征;特征融合;SVM

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目（62066036）

作者(Authors): 侯莹莹;李建军;

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2022.02.015

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