一种基于图像边缘检测的改进算法
An improved algorithm based on image EDGE detection
李建军;李轲赛;
1:内蒙古科技大学信息工程学院
摘要(Abstract):
对于行为识别的重要前提就是图像的边缘检测,针对传统图像边缘检测算法在微弱轮廓提取精度低的问题,对传统的边缘特征提取方法进行了改进.进一步提高了目标图像的边缘检测精度.首先对图像进行二值化预处理,去除光线、噪音等干扰,其次使用EDGE函数对图像进行边缘提取,最后提出边缘检测算子和梯度算子融合算法对图像边缘进行提取,实验结果表明该算法能有效地提高边缘检测的精度.改进后的方法比之传统检测方法精确度得到了明显的提高.
关键词(KeyWords): 二值化;边缘检测;梯度特征;图像增强
基金项目(Foundation): 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2018MS06018);; 内蒙古自治区杰出青年培育基金资助项目(2018JQ02)
作者(Author): 李建军;李轲赛;
Email:
参考文献(References):
[1] 冯新玲,万萌.计算机图像处理技术的发展与未来创新[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(11):55-56.
[2] 冯辉,王露露,周晓晓.基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2017,36(3):101-105.
[3] 李颖莹,魏连鑫.基于小波变换与数学形态学的图像边缘检测方法[J].软件工程,2018,21(11):21-24.
[10] 邹汪平.Sobel算子下的图像边缘检测优化设计[J].信息与电脑(理论版),2018,25(22):158-159.
[11] 舒军,程启,徐成鸿,等.基于Canny理论的自适应彩色图像边缘检测[J].湖北第二师范学院学报,2016,33(8):50-54.