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03 基于双能X射线高、低能曲线拟合识别稀土矿物

日期:2020-10-19 09:50:38 点击:

基于双能X射线高、低能曲线拟合识别稀土矿物
Identification of rare earth minerals based on high and low energy curve fitting of dual-energy X-ray

童郭贵;李解;

  • 1:内蒙古科技大学工业技术研究院

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摘要(Abstract):

双能X射线运用R值拟合曲线识别算法,可将物质分为有机物、无机物和混合物.但R值拟合曲线拟合对于化合物识别存在缺陷,选取白云鄂博稀土矿物,利用基础的高、低能拟合曲线算法,实验验证了该方法的有效性,达到识别稀土矿的目的.

关键词(KeyWords): 双能X射线;有效原子序数;曲线拟合;稀土矿

基金项目(Foundation): 包头市科技计划基金资助项目(2019Z3004-5)

作者(Author): 童郭贵;李解;

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