11 基于改进YOLOv3的输电线路外力破坏危险行为检测

张煜彬;方中纯;

• 1:内蒙古科技大学信息工程学院

• 2:内蒙古科技大学工程训练中心创新创业教育学院

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摘要(Abstract)：

电力系统安全稳定运行对国民经济的发展有着极其重要的作用,输电线路是电力系统的关键部分.根据输电线路主要的外力危险行为的特征,对YOLOv3目标检测算法的网络结构、损失函数及图像输出处理算法进行了改进.实验结果表明:改进后的YOLOv3算法对输电线路外力破坏危险行为的检测精度m AP提升了4.2%,准确度提升了5.2%.

关键词(KeyWords)： 外力破坏;深度学习;目标检测;YOLOv3

基金项目(Foundation): 教育部产学合作协同育人资助项目(202002107034);; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2020MS06028);; 内蒙古自治区高等学校科学研究资助项目(NJZY21387)

作者(Author): 张煜彬;方中纯;

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DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2021.04.011

参考文献(References)：

• [1]岳灵平，朱弘钊，俞强，等．高压线路防外力破坏激光监控预警系统的研究[J]．电力与能源，2014,35(2):176. [2]李明洁．基于图像分析的输电线路防外力破坏技术研究[D]．保定:华北电力大学，2019. [3]孙翠英，蔡文彪，贾伯岩，等．基于I-OHEM的输电线路防外破目标检测方法研究[J]．电气自动化，2020,42(04):103. [4]李洪兵，王灿，陈世勇，等．输电线路防外力破坏预警系统的设计与实现[J]．测控技术，2015:34(06):142. [5]李忠魁，程生安，赵明，等．基于高压输电线路的防外力破坏预警技术研究[J]．软件工程，2017,38(04):142. [6]谭越，张恕远．图像处理在输电线路防外力破坏监控中的应用[J]．自动化仪表，2016,37(10):43. [7] Redmon J,Divvala S,Girshick R,et al. You only look once:Unifiled,real-time object detection[C]//Processings of IEEE conference on computer vision and pattern recongnition. Washington DC,USA:IEEE Computer Society,2015,16:779. [8] Redmon J,Farhadi A. YOLOv3:An Incremental Improvement[J]. ar Xiv e-prints,2018. [9] Redmon J,Farhadi A. YOLO9000:Better,faster,stronger[C]//Conference on computer vision&pattern recognition. Washington DC,USA:IEEE Computer Society,2017:6517. [10] Lin T,Dollar P,Girshick R B,et al. Feature pyramid networks for object detection[C]//Computer vision and pattern recognition. Washington DC,USA:IEEE Computer Society,2017:936. [11]岳晓新，贾君霞，陈喜东，等．改进YOLO V3的道路小目标检测[J]．计算机工程与应用，2020,56(21):218. [12]尹莞婷．基于YOLO网络的宫颈异常细胞检测与识别方法研究[D]．北京:北京交通大学，2020. [13] Rezatofighi H,Tsoi N,Gwak J Y,et al. Generalized intersection over union:A metric and a loss for bounding box regression[C]//CVF conference on computer vision and pattern recognition(CVPR). Long Beach,USA:IEEE,2019:658. [14] Lin T Y,Goyal P,Girshick R,et al. Focal loss for dense object detection[C]//Proceedings of the IEEE in ternational conference on computer vision. Washington DC,USA:IEEE Computer Society,2017:2980. [15]孙佳，郭大波，杨甜甜，等．基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测[J]．激光与光电子学进展，2020,57(22):331. [16]董海，吴江，曹辉．无人机输电线路巡线技术及其应用分析[J]．低碳世界，2020,10(08):75. [17]唐晓宁，潘生国，尚凌智．输电线路主动预警时放外力破坏监控系统研究[J]．湖北电力．2016,(03):41. [18]董光泽．输电线路防外力破坏综合监测与预警系统的研究[D]．保定:华北电力大学．2013.