012 基于等维递补灰色模型的深基坑地表沉降预测

丁玉贤;任聚阳;郝林;

1:内蒙古科技大学土木工程学院

2:内蒙古自治区高校智能建造与运维工程研究中心

3:兴泰建设集团有限公司

摘要(Abstract)：

在对未来较大区间进行预测时，传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真，而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此，采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周期(即2021年11月12日～2021年11月20日)的观测数据，应用SPSS数据统计分析软件，分别采用传统静态GM(1,1)模型及其优化后的等维递补模型进行了深基坑地表沉降预测实验.结果表明：等维递补灰色预测模型平均相对误差更小，可靠性更高，对于加强基坑地表沉降的预测和预防基坑安全事故的发生，具有积极的指导意义.

关键词(KeyWords)： 基坑沉降;灰色理论;等维递补;预测模型

基金项目(Foundation): 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022MS05005)

作者(Authors): 丁玉贤;任聚阳;郝林;

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.01.012

参考文献(References)：

• [1] 中国城市规划协会.2021中国城市地下空间发展蓝皮书[R/OL].(2021-12-26)[2022-12-10].http://files.hy.csrme.com/ftp/data/User/csrme/home/ftp/BlueBook2021/mobile/index.html.

• [2] 王英浩，王鹏超.暗挖地铁隧道下穿既有道路的加固效果评估[J].内蒙古科技大学学报，2022,41(01):86.

• [3] 宋楚平.一种改进的BP神经网络深基坑变形预测方法[J].土木工程与管理学报，2019,36(05):45.

• [4] 阳俊，曾维伟.基于GA-BP神经网络的采空区地表沉降预测模型[J].矿冶工程，2022,42(02):42.

• [5] 邓聚龙.灰色预报与决策[M].武汉：华中理工大学出版社，1988.

• [6] 张玉欣，白晶.基于灰色理论GM(1,1)模型的中长期电力负荷预测研究[J].内蒙古科技大学学报，2015,34(04):349.

• [7] 翁志坚，邱晨杰，邱福祥，等.基于马尔科夫优化的灰色GM(1,1)沉降预测模型及应用[J].科学技术与工程，2020,20(29):12065.

• [8] 王炳，李培现，张军，等.优化背景值的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型在变形监测中的应用[J].大地测量与地球动力学，2022,42(08):823.

• [9] 钟立华，罗婷.基于改进灰色模型的电力负荷可靠性预测系统设计与实现[J].电子设计工程，2022,30(03):117.

• [10] 赵静，吴旺杰，王选仓，等.基于等维灰数递补模型的路面性能预测方法[J].深圳大学学报(理工版),2019,36(06):628.

• [11] LV Y,TIU T,MA J,et al.Study on settlement prediction model ofdeep foundation pit in sand and pebble strata based on grey theory and BP neural network[J].Arabian Journal of Geosciences,2020,13(23):1238.

• [12] 杨国华，颜艳，杨慧中.GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用[J].南京理工大学学报，2020,44(05):575.