王少杰,张继凯,庄琦
1:内蒙古科技大学信息工程学院
2:内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室
3:内蒙古科技大学工程训练中心
摘要(Abstract)：
提出一种基于改进SparseInst网络的算法，以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题。通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果，且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点，提升裂纹识别完整性和准确性。同时，采用高斯模糊和OTSU阈值分割方法减少图像噪声加大背景和裂缝之间的差异，采用形态学方法将裂纹图像宽度变为单位像素值实现裂缝骨架化。实验结果显示，所提算法在AP,AP_(50),AP_(75)等指标上分别提升了3.5%,0.8%,2.1%,实际测量值误差在2.3%～13.3%之间，具有较高的有效性和实用性。
关键词(KeyWords)： 道路裂缝;图像分割;SparseInst算法;卷积注意力模块
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51904161);; 内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06007);; 内蒙古自治区高等学校科学研究(NJZY20095);; 内蒙古自治区科技计划(2019GG138)
作者(Author): 王少杰,张继凯,庄琦
DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2024.01.016
