刘文婧,张蓉

• 1:内蒙古科技大学机械工程学院

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摘要(Abstract)：

针对火炮摇架结构复杂，焊缝内部缺陷检测效果不理想，选择对非平面物体和复杂结构体均适用的超声相控阵检测技术对摇架焊缝缺陷进行检测。将得到的超声相控阵图谱与ResNeXt网络模型相结合，实现焊缝缺陷的智能分类。将SK卷积单元引入ResNeXt网络模型，对摇架焊缝缺陷进行定性分析。改进后的网络模型比原ResNeXt网络的分类准确率提升5.5%,最终达到98.2%。

关键词(KeyWords)： 火炮摇架;焊缝缺陷;超声相控阵检测技术;卷积神经网络;智能分类

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(52075270);; 内蒙古自治区自然科学基金(2022MS05006)

作者(Author): 刘文婧,张蓉

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2024.01.013