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14 基于LDA主题模型的游记文本挖掘研究

日期:2025-03-12 08:57:03 点击:

基于LDA主题模型的游记文本挖掘研究
Research on travel notes text mining based on LDA topic model

周福英,唐俊,冯艺颖

  • 1:内蒙古科技大学理学院


摘要(Abstract):

旅游业是中国经济发展的重要支柱产业,为游客推荐合理的旅游路线是旅游服务升级的重要内容。用户在旅游APP发表的个人游记中包含大量潜在路线信息,为了准确提取游记中的路线信息,丰富文本挖掘在旅游服务方面的支撑作用,选取马蜂窝APP中关于内蒙古的游记文本作为研究对象,基于LDA主题模型进行文本挖掘,结合词云可视化技术,初步探索内蒙古旅游概况,并给出8条旅游路线以供推荐。研究结果可为内蒙古旅游服务以及其它类似地区提质升级提供借鉴。

关键词(KeyWords): 文本挖掘;路线推荐;词云可视化;LDA主题模型

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周福英,唐俊,冯艺颖

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2024.04.014


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