12 基于CSI的学生课堂行为识别研究

郁林,杨彦侃

• 1:内蒙古科技大学数智产业学院

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摘要(Abstract)：

针对当前基于视频监控和传感器数据识别学生课堂行为存在的诸多限制性问题，提出一种基于WiFi信道状态信息结合功率谱密度和深度学习的学生课堂行为识别方法。该方法首先采集学生课堂行为信道状态信息(CSI)数据；然后利用Welch法提取CSI功率谱密度(PSD)特征，并转成CSI-PSD光谱图；最后输入构建的CNN-Inception多尺度卷积神经网络模型进行训练和测试。实验表明：该方法无需滤波便可实现高精度的学生课堂行为识别，平均识别率达到99.00%以上。

关键词(KeyWords)： 行为识别;信道状态信息;功率谱密度;Welch法

基金项目(Foundation): 内蒙古自治区教育厅基金(ZSZX21135)

作者(Author): 郁林,杨彦侃

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2024.04.012