10 基于改进的InceptionV3模型在肉牛体侧识别中的应用研究

张宇,李宝山,高迪,杜永兴

• 1:内蒙古科技大学数智产业学院

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摘要(Abstract)：

为了实现无接触，高精度复杂养殖环境下对无明显特征肉牛个体的有效识别，实验基于InceptionV3模型构建了结合迁移学习和改进网络结构的InceptionV3识别模型，利用该网络模型对肉牛体侧数据集进行训练。结果表明：基于改进的InceptionV3模型对养殖场中肉牛的识别准确率为99.70%,具有较高的识别准确率。说明利用深度学习方法构建的算法模型对肉牛个体进行身份识别能满足养殖场的需求，可应用于肉牛个体识别领域。

关键词(KeyWords)： 深度学习;肉牛个体识别;迁移学习;改进网络结构;InceptionV3

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61961033);; 内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06021);; 内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD025)

作者(Author): 张宇,李宝山,高迪,杜永兴

DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2024.04.010